- 編號：93635
- 書名：成功CEO的臨門一腳：數據合規(guī)管理
- 作者：高亞平
- 出版社：法律
- 出版時間：2023年6月
- 入庫時間：2023-6-27
- 定價：68元
- 特價：54.4元，80折，省13.6元！
圖書內容簡介
"本書分為兩個部分：
第一部分：擬IPO企業(yè)數據合規(guī)50問。
無論企業(yè)處于哪個發(fā)展階段，這50問都非常貼合企業(yè)的需要。50問就像是體檢表的各項內容，無論你是處于青中年還是老年，體檢表都適用。唯一不同的是，體檢結果的差異對于體檢者的緊迫性完全不同，這也取決于CEO臨門一腳的目標。
把上市審核機構對擬上市企業(yè)的“靈魂拷問”，拆解到企業(yè)數據處理生命周期的各個階段，形成數據合規(guī)50問。CEO可以清晰地看到，數據合規(guī)在上市視角下的基本要求和應有的標準動作。
特別提示：由于數據合規(guī)50問涉及數據處理全生命周期，并對數據合規(guī)問題提出有針對性的合規(guī)解決方案，因此，本書第一部分內容是對后續(xù)內容提綱挈領的總覽，其中提及的數據合規(guī)解決方案的部分內容將在本書第二部分展開論述。
第二部分：數據合規(guī)管理實操指引
CEO關心的80%的數據合規(guī)管理，可以在這里找到答案。第二部分由八章構成，前六章，“5W+H”，解決數據合規(guī)“引爆點”，第七章以案例應用的形態(tài)，幫助CEO理解數據合規(guī)管理如何在行業(yè)中應用，第八章圍繞數據合規(guī)的“熱點”專題展開討論。"
圖書目錄
"目錄
開 篇 一軸全息：數據合規(guī)立法
CEO TIPS 010
第一部分 擬IPO企事業(yè)數據合規(guī)50問
第一章 013
數據合規(guī)基礎10問CEO TIPS 035
第二章 036
IPO數據合規(guī)核心40問
第一節(jié) 數據收集合規(guī)6問 037
第二節(jié) 數據使用合規(guī)12問 048
第三節(jié) 數據共享合規(guī)5問 063
第四節(jié) 數據存儲合規(guī)3問 070
第五節(jié) 境外上市/數據出境合規(guī)7問 074
第六節(jié) 數據安全保障合規(guī)7問 082
CEO TIPS 096
第二部分 數據合規(guī)管理實操指引
第一章 099
CEO必知：為什么必須馬上行動（Why）
第一節(jié) 全球2022年數據合規(guī)處罰案例可視化分析 099
引言 099
一、 全球數據合規(guī)處罰典型案例可視化分析 099
二、2022年全球數據合規(guī)十大處罰典型案例 101
三、結語 104
第二節(jié) 滴滴數據合規(guī)“八宗罪”的全案分析 105
一、“八宗罪”：滴滴公司數據違法行為有哪些 105
二、“沼澤地”：互聯(lián)網平臺常見的數據違規(guī)行為 106
三、“合規(guī)路”：互聯(lián)網平臺如何打造數據安全體系 108
CEO TIPS 110
第二章 111
CEO必知：個人信息的邊界是什么（What）
一、個人信息判定難：以IP屬地為例 111
二、IP屬地是否屬于個人信息？ 112
三、隱私保護與數據效用的平衡木——個人信息保護影響評估 114
四、結語 115
CEO TIPS 116
第三章 117
CEO必知：誰——數據誰處理、誰保障、誰監(jiān)管（Who）
第一節(jié) 誰在背后收集個人信息？ 117
引言 117
一、各大平臺《隱私政策》中關于“我們”的表述 118
二、“我們”不明的合規(guī)風險 122
三、結論：《隱私政策》中的“我們”應該是誰？ 124
第二節(jié) 誰是個人信息保護負責人？ 125
一、重賞之下，必有勇夫？ 125
二、GDPR“DPO免責”PK《個人信息保護法》“雙罰制” 126
三、安全1號位，權責剖析 127
四、結語 129
第三節(jié) 誰是個人信息保護的監(jiān)管人？ 130
一、App侵犯個人信息權益后，誰來管？如何管？怎么罰？ 131
二、監(jiān)管趨嚴，App運營者應如何應對？ 137
三、結語 138
CEO TIPS 139
第四章 140
CEO必知：合規(guī)死穴（Where）
第一節(jié) 個人信息收集使用主要侵權點的識別 140
一、App收集使用個人信息合規(guī)要點梳理 141
二、App個人信息采集侵權風險要點識別 144
三、結語 153
第二節(jié) 個人信息權益保護的特別機制：單獨同意 153
一、什么是單獨同意？ 154
二、哪些情形應單獨同意？ 155
三、單獨同意的例外情形 156
四、與個人同意有關的其他情形（默認同意及拒絕權） 156
五、個人信息遷移的優(yōu)化路徑 157
CEO TIPS 159
第五章 160
CEO必知：合規(guī)起點是何時（When）
第一節(jié) 保護的起點：個人信息保護影響評估 160
一、定義：什么是個人信息保護影響評估？ 161
二、必要性：為什么要做個人信息保護影響評估？ 161
三、個人信息保護影響評估的觸發(fā)條件和責任主體 164
四、結語 168
第二節(jié) 個人信息保護影響評估“十情景”“五豁免” 168
一、強制評估“十情景” 169
二、豁免評估“五條件” 171
三、誰來做個人信息保護影響評估？ 172
CEO TIPS 173
第六章 174
CEO必知：數據合規(guī)管理資源如何配置（How）
第一節(jié) 《個人信息保護法》應對七步攻略 174
一、真的受《個人信息保護法》規(guī)制嗎？——《個人信息保護法》的法律適用 176
二、真的知曉違規(guī)處理個人信息的罰則嗎？——5000萬元或5%最高罰則 177
三、真的享有處理個人信息的合法性基礎嗎？——處理個人信息的依據 177
四、真的知曉怎么合規(guī)處理個人信息嗎？——處理個人信息的一般原則 178
五、真的依法保障了個人的法定權益嗎？——個人信息主體的權利 179
六、跨境提供了個人信息嗎？——跨境傳輸的合規(guī)要點 179
七、真的準備好“自證清白”了嗎？——舉證責任倒置的應對 180
八、結語 181
第二節(jié) 個人信息邊界判定的合規(guī)路徑設計 181
一、IP屬地 ≠ IP地址 183
二、合法性基礎分析 185
三、完善合規(guī)之法 186
第三節(jié) 實名認證與最小必要原則的沖突與融合 187
一、實名認證原則的前世今生 188
二、最小必要原則的細化解讀 189
三、“攔”在實名認證前的最小必要原則 190
四、讓“攔路虎”變成“順風車” 191
五、結語 192
第四節(jié) 數據融合場景下的合規(guī)路徑設計 193
一、集團內部數據融合場景下，各方的角色定位與責任厘清 195
二、《個人信息保護法》5%的頂格罰，落在誰頭上？ 196
三、結語 197
第五節(jié) “自證清白”的合規(guī)體系構建 198
一、《個人信息保護法》明確：個人信息權益受損，適用過錯推定+舉證責任倒置 199
二、從兩起東航個人信息糾紛案例看平臺與個人的舉證責任分擔 200
三、發(fā)生個人信息權益受損事件時，平臺如何“自證清白”？ 202
四、結語 205
第六節(jié) 數據報送義務與責任邊界 205
一、平臺經營者數據及信息報送義務要點梳理 206
二、評述 209
第七節(jié) 行政執(zhí)法部門數據處理的最小必要原則 211
一、關于信息種類和范圍問題 212
二、關于信息收集的數量、頻度問題 212
三、對于儲存信息及其期限的必要性而言 213
四、結語 214
CEO TIPS 217
第七章 218
行業(yè)/領域的應用：靈活用工平臺
第一節(jié) 靈活用工領域面臨的主要數據合規(guī)問題 218
一、靈活用工平臺的數據全生命周期解析 219
二、靈活用工平臺主要面臨的數據安全及合規(guī)問題 221
三、結語 223
第二節(jié) 靈活用工平臺的數據合規(guī)解決方案 223
一、靈活用工平臺數據合規(guī)路徑與解法一——關鍵環(huán)節(jié)：開展個人信息保護影響評估 224
二、靈活用工平臺數據合規(guī)路徑與解法二——重要抓手：寫好、用好《隱私政策》 225
三、結語 226
第三節(jié) 靈活用工平臺數據合規(guī)與運營模式的沖突 226
一、違法處理個人信息，最高可罰5000萬元或上一年度營業(yè)額的5% 227
二、進退兩難：靈活用工平臺“流水”=營業(yè)額？ 229
第四節(jié) 靈活用工平臺如何打造數據合規(guī)體系——責任定位 232
一、自查評估：靈活用工平臺如何收集處理數據？ 232
二、責任厘清：違背數據安全管理義務的法律責任有哪些? 233
三、小結 235
第五節(jié) 靈活用工平臺如何打造數據合規(guī)體系——風險評估與數據制度 236
一、分析風險：個人信息保護影響評估 236
二、制度體系：建立全流程的數據安全管理制度 238
三、小結 243
第六節(jié) 靈活用工平臺如何打造數據合規(guī)體系——責任人 244
一、法定要求：專人落實數據信息的管理保護義務 244
二、穩(wěn)步升級：靈活用工平臺如何設置責任人？ 248
三、具體職責：責任人的具體職責范圍 250
四、結語 251
CEO TIPS 252
第八章 253
專題：數據合規(guī)商業(yè)熱點
第一節(jié) 算法之治的啟程——算法備案 253
一、域外算法備案發(fā)展現狀 254
二、我國算法備案現狀、問題及建議 256
三、結語：積極探索算法治理路徑 258
第二節(jié) 個性化推薦實踐與監(jiān)管的沖突 259
一、個性化推薦，緣何成為“唐僧肉”？ 259
二、“由奢入儉難”，各大平臺的割舍現狀 260
三、各大平臺“忍痛割愛”的法律動因 262
四、各大平臺個性化推薦的法律評價 263
五、結語：“用之有度” 265
第三節(jié) 爬蟲技術的合規(guī)風險分析 266
一、爬蟲的定義 266
二、爬取個人信息常見侵權行為及法律風險梳理 267
三、爬取個人信息典型案例梳理 269
四、爬取個人信息技術合規(guī)法律建議 276
五、小結 277
第四節(jié) 爬蟲在不正當競爭領域的顯著風險 277
一、爬蟲行為的反不正當競爭法規(guī)制 278
二、爬蟲行為構成不正當競爭的判定維度 279
三、應用爬蟲行為的風險提示及建議 283
第五節(jié) 爬蟲在不正當競爭領域的微弱機會 284
一、不正當競爭下，被爬取方與爬取方的證明要點分析 285
二、爬蟲雙方各自的證明要點 289
三、被認定為不正當競爭的，賠償額如何主張及認定？ 290
四、小結 291
第六節(jié) 爬蟲責任與ISO37301 293
一、“風險指南”——爬蟲技術刑事責任風險 294
二、“脫罪利器”——ISO37301認證工具 297
三、小結 304
第七節(jié) “黑模式”究竟是什么？ 304
一、什么是“黑模式”？ 305
二、哪些屬于“黑模式”？ 307
三、“黑模式”的危害 312
四、“黑模式”在域外是否受到監(jiān)管？ 313
五、小結 318
第八節(jié) “黑模式”進行時：平臺的下一個數據合規(guī)風口 319
一、無處不在的“黑模式”？國內平臺“黑模式”現狀 319
二、“黑模式”監(jiān)管進行時：國內立法及執(zhí)法實踐 324
三、“黑模式”未來已至：平臺的下一個合規(guī)風口 327
四、結語 329
CEO TIPS 330
附錄：本書相關法律法規(guī) 332
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